数据分析报告
📊 项目概述
1. 项目背景
针对多仓库、多商品的库存管理场景，结合销售数据完成库存状态监控、销售趋势分析、库存健康度评估，核心解决“临期库存预警、库存可用天数计算、销售ABC分析”等业务问题，为库存优化提供数据支撑。
2. 技术栈
- 数据处理：Pandas、NumPy（数据清洗、聚合、指标计算）
- 可视化：Plotly（交互式图表，支持下拉筛选、多维度联动）
- 工程化：模块化设计、路径管理、异常处理
3. 核心功能模块
1. 数据预处理模块
- 库存数据：多文件合并、仓库补全（含0库存）、状态标记（过期/临期/常规）、库存类型标记（在途/采购/库存）
- 销售数据：列名清洗、时间筛选、商品过滤、区域-仓库映射
- 指标计算：日均销量、库存可用天数、标准天数对比、累计占比（帕累托）
2. 可视化模块（交互式图表）
| 图表名称 | 业务价值 |
|---|---|
| 库存状态饼图 | 按商品查看过期/临期/常规库存分布，关联仓库信息 |
| 仓库标记堆叠柱图 | 按商品查看各仓库库存类型（在途/采购/库存）占比 |
| 销售趋势折线图 | 查看商品日销量趋势，支持圆滑曲线+数值标注 |
| 销售帕累托图 | ABC分析，识别核心销售商品 |
| 商品可用天数对比图 | 库存健康度评估（实际可用天数 vs 标准天数） |
| 仓库可用天数对比图 | 分仓库查看库存健康度，支持商品下拉筛选 |
🚀 销售分析
1.商品销售帕累托ABC分析
🔴 核心结论 | 品类销量集中，根据abc法则，针对不同的商品采取不同的策略。
商品分级
A类热销商品：酵母小麻花，香辣玉米锅巴
B类常规商品：芭乐干，冻干草莓
C类低效商品：太妃糖玉米球，香酥莲子脆
💡 落地建议
1. 热销商品—倾斜资源，放大优势
- 热销商品保障安全库存，避免断货
- 安排优质陈列位，搭配搭配满减 / 组合套餐提升连带率
2. 低效商品—优化淘汰，提升效率
- 跟踪评估，调整商品口味/适合场景
2.日销售曲线
🔴 核心结论 | 商品在 7 月 12 日同步冲高，复盘活动内容。
A 类商品承接流量能力显著更强，该峰值可作为后续活动的参考模板。
💡 落地建议
1. 营销复用
- 复盘 7 月 12 日的流量来源与活动玩法，固化为周期性小促（如每双周 1 次）。
- 重点倾斜酵母小麻花、香辣玉米锅巴，持续放大峰值效应。
2. 库存保障
- 按「日销均值 + 30% 峰值波动」设置安全库存，避免断货
3. 新品引入
- 优先匹配 A 类商品的口味 / 场景（如咸味零食、果干类），提升新品成功率
📈 库存分析
3.全国/分仓可用天数VS标准天数对比
🔴 核心结论 | 不同商品补货压力不同，存在不同程度的补货压力，需进行分级补货。
库存资源集中，大部分库存聚集在总仓，其余分仓低于正常水平，应尽快安排调拨
💡 落地建议
1. 采购补货
- 酵母小麻花：结合采购 / 在途库存，确认到货时效
- 香辣玉米锅巴：优先处理临期，后进行补货
- 冻干草莓：维持现有节奏
- 芭乐干:库存天数不足，进行批量紧急补货
2. 调拨均仓
- 冻干草莓 / 芭乐干：利用阜阳 / 上海高库存大仓，向低天数告急仓做跨仓调拨。
4.商品状态分析
🔴 核心结论 | 商品库存分化明显。
结合产品的销售情况和库存状态，进一步采取运营策略。
💡 落地建议
1.重点商品
酵母小麻花 / 冻干草莓
- 维持现有库存策略，按「日销均值 + 30% 峰值波动」设置安全库存，保障 15-20 天周转。
- 加大营销倾斜，复用 7 月 12 日峰值活动模板，放大销量，利用健康库存承接流量。
芭乐干
- 针对临期仓（合肥、北京、阜阳、汕头、成都）做区域定向清仓：发放区域专属满减券。
- 搭配冻干草莓做果干组合装，加速临期库存周转。
香辣玉米锅巴
- 设置分渠道清仓策略，线下临期商品5 折起，线上参与美团特价团专区。
2.低效商品
太妃糖味玉米球
- 按合规要求处理过期库存（北京、上海仓），启动报损 / 销毁流程，避免合规风险。
- 临期库存立即清仓（9.9 元秒杀、捆绑 A 类商品销售）
3.新品筹备
冻干芒果
- 作为果干类新品，小批量试销，搭配冻干草莓、芭乐干做「果干组合」推广，利用健康库存培育新增长点。
5.商品标记分析
🔴 核心结论 | 热销商品存处于大规模补货或调拨周期，可快速承接销售。
稳定商品冻干草莓、芭乐干全可用库存深度足。
💡 落地建议
1.重点商品
香辣玉米锅巴，酵母小麻花
- 紧盯全仓在途进度，确保在途库存按时落地，避免销售断档。
2.低效商品
太妃糖味玉米球
- 因存在临期仓，在途到货后优先发往非临期区域，隔离风险。